AMMOD
Analyse, Optimierung und automatische Synthese von Sensordatenverarbeitungsanwendungen auf AMMOD-Basisstationen
Dieses Projekt wird durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) als Teil des AMMOD-Projekts gefördert. Projektträger ist das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR).Unser Planet verliert Jahr für Jahr Biodiversität. Seit 1990 hat in Mitteleuropa die Zahl der Insekten und Vögel stark abgenommen, was mit einzelnen Untersuchungen belegt ist. Umfassende Erhebung und wissenschaftliche Auswertung solcher Daten, wie dies beispielsweise in der Klimaforschung der Fall ist, findet aber nicht statt. Es fehlen dafür die technischen Voraussetzungen und Infrastrukturen.
Mit dem AMMOD-Projekt sollen neuartige Techniken zusammengeführt und angepasst werden, um Artenvielfalt automatisiert zu registrieren, in Analogie zu Wetterstationen. Dafür soll die folgende Technologie eingesetzt werden:
Mit dem AMMOD-Projekt sollen neuartige Techniken zusammengeführt und angepasst werden, um Artenvielfalt automatisiert zu registrieren, in Analogie zu Wetterstationen. Dafür soll die folgende Technologie eingesetzt werden:
- Automatische Beprobung von Fluginsekten, Pollen und Sporen für die Bestimmung mit DNA Barcodes (siehe GBOL-Projekt)
- Automatische Bilderkennung von Vögeln (u.a. Bau eines „skyscanners“), nachtaktiver Insekten („Mottenscanner“), Säugetieren
- Automatische biokaustische Bestimmung (von Vögeln, Fledermäusen, Grillen etc.)
- Automatische Analyse der Düfte in der Landschaft („smellscapes“)
Publikationen
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Towards a multisensor station for automated biodiversity monitoring
In: Basic and Applied Ecology 59 (2022), S. 105-138
ISSN: 1439-1791
DOI: 10.1016/j.baae.2022.01.003
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SIDAM: A Design Space Exploration Framework for Multi-Sensor Embedded Systems Powered by Energy Harvesting
International Conference on Embedded Computer Systems: Architectures, Modeling and Simulation (SAMOS XXII) (Pythagoreio, Samos, 3. Juli 2022 - 7. Juli 2022)
In: Springer, Cham (Hrsg.): International Conference on Embedded Computer Systems: Architectures, Modeling and Simulation (SAMOS XXII), Switzerland: 2022
DOI: 10.1007/978-3-031-15074-6
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Towards an Autonomous, Power-Efficient Base Station for Sensor Data Collection
2nd IEEE International Conference on Autonomic Computing and Self-Organizing Systems, ACSOS 2021
In: 2nd IEEE International Conference on Autonomic Computing and Self-Organizing Systems Companion, ACSOS-C 2021 2021
DOI: 10.1109/ACSOS-C52956.2021.00083
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Seque: Lean and Energy-aware Data Management for IoT Gateways
IEEE International Conference on Edge Computing and Communications (EDGE) (Chicago, Illinois USA, 2. Juli 2023 - 8. Juli 2023)
DOI: 10.1109/EDGE60047.2023.00030
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Weather stations for biodiversity: a comprehensive approach to an automated and modular monitoring system
Advanced Books, 2024
ISBN: 9786192481230
DOI: 10.3897/ab.e119534
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Kontakt
Dr.-Ing. Stefan Wildermann
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- E-Mail: stefan.wildermann@fau.de