Embedded Talk „Deep Learning on Narrow Resources“

Am Freitag, den 10.10.2025  fand an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg der 19. Embedded Talk des FAU Research Centers ESI zum Thema „Deep Learning an Narrow Resources“ statt. Die Veranstaltung, die von etwa 60 Teilnehmenden besucht wurde, bot eine Plattform für Expertinnen und Experten und Forschende aus der Branche, um über aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich der maschinellen Lernverfahren für Systeme mit beschränkten Ressourcen zu diskutieren. Die Veranstaltung begann mit einem Willkommenswort von Prof. Dr.-Ing. Jürgen Teich, Sprecher des FAU ESI und beinhaltete eine Keynote von Prof. Dr. Jian-Jia Chen (TU Dortmund / Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz) sowie Vorträge und Podiumsdiskussion mit Jan Seyler (Festo SE & Co. KG) und Mark Deutel (Lehrstuhl HSCD und Fraunhofer IIS).

Weitere Details und Fotos zur Veranstaltung finden Sie auf den Webseiten des FAU ESI.

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