Prof. Teich präsentierte am 20.03.2024 einen Keynote Vortrag mit Titel "Machine Learning on FPGAs - Opportunities and Perspectives" auf dem 20. Internationalen Symposium ARC 2024 in Aveiro, Portugal.
Marcel Brand verteidigte am 15.1.24 erfolgreich seine Doktorarbeit "Approximate and Reconfigurable Precision Instruction Set Processors for Tightly Coupled Processor Arrays". Im Anschluß erhielt er seinen Doktorhut.
Akif Mehmet Özkan verteidigte am 17.11.2023 erfolgreich seine Doktorarbeit "Declarative Programming Techniques for Hardware Synthesis of Image Processing Applications". Im Anschluß erhielt er seinen Doktorhut.
Prof. Dr. Rolf Wanka (FAU), Prof. Dr. Susanne Albers (TUM) und Prof. Dr. Volker Diekert (Uni Stuttgart) haben mit der tatkräftigen Unterstützung durch Florian Stober, M.Sc., auf der gemeinsamen Ferienakademie von FAU, TUM und Universität Stuttgart im Sarntal, Südtirol, die vom 18. bis 29. September ...
Am Mittwoch, den 13. September 2023, fand der 16. Embedded Talk erstmalig wieder in Präsenz an der FAU in Erlangen statt. Das Thema war “Nicht-flüchtige Speichertechnologien und Anwendungen”. Viele Teilnehmende nutzten die Gelegenheit, sich über aktuelle Forschungen und Entwicklungen auf diesem Gebi...
Das Paper "Hybrid Genetic Reinforcement Learning for Generating Run-Time Requirement Enforcers" (Jan Spieck, Pierre-Louis Sixdenier, Khalil Esper, Stefan Wildermann und Jürgen Teich) hat den Best Paper Award auf der ESWEEK 2023 im Rahmen des 21st ACM-IEEE International Symposium on Formal Methods an...
Am 11. und 12. September gastierte eine Gruppe von ausgewählten
Studierenden verschiedener technischer Studiengänge der Osaka University
als Partneruniversität der FAU in Erlangen unter Leitung von Prof.
Kiyoshi Fujita, Direktor des Zentrums für Internationale Beziehungen der
Graduiertenschule d...
Am 27.07.23 verteidigte Jens Trautmann erfolgreich seine Doktorarbeit "Automation Approaches for the Application of Side-Channel Analysis in Real-World Scenarios". Danach wurde gefeiert.
Ein Team des Lehrstuhls für Hardware-Software-Co-Design hat einen Chip entworfen, der 64 selbstentwickelte Rechenkerne integriert.
Der Chip namens ALPACA entfaltet eine enorme Rechenleistung von bis zu 384 Milliarden Rechenoperationen pro Sekunde bei einer elektrischen Leistungsaufnahme von wenig...
